Data Tank

Présentation du Data Tank

Le Data Tank réunit des compétences en Data Science : modélisation statistique, Machine Learning,Text Mining, Big Data, et système d’information des différents établissements universitaires et écoles  partenaires de DUNE-DESIR , pour développer et mettre en œuvre des outils de description, d’analyse et de prévision dans le domaine de la pédagogie. 

Missions

Dans le cadre de la transition pédagogique, le Data-tank est une ressource auprès des partenaires DUNE-DESIR pour proposer des méthodologies et des outils, permettant l’exploitation et la valorisation des données d’enseignement et d’apprentissage, afin de promouvoir l’innovation pédagogique et numérique et de contribuer à la réussite des étudiants.

Cet accompagnement sous l’angle de l’utilisation des données  du projet DUNE DESIR vise aussi à diffuser une culture de la donnée ou culture DATA auprès des enseignants, et à en présenter tout l’intérêt pour une transformation pédagogique.

Fonctionnement

Le pôle fonctionne en mode projet. Il base son action sur une sélection de projets avec des besoins spécifiques en analyse de données, parmi ceux qui ont été labellisés par l’AMI  de la Maison de la Pédagogie et le Comité Stratégique DESIR.

Sur la base des besoins en analyse de données des projets, des actions sont proposées aux porteurs de projet, qui peuvent compléter le travail de formalisation conceptuelle et d’observation de terrain du Living Lab, en appui des forces pédagogiques rendues disponibles par la Maison de la Pédagogie. Le Data Tank organise des réunions de travail  pour le partage des méthodologies d’analyse et les preuves de concept entre les experts du pôle, et les partenaires du projet.
 

Membres et fonction dans le data-tank

Laurent Tardif : Directeur, Ensai 
Yvonnick Noël : Directeur adjoint, Université de Rennes 2
Yann Le Cunff : Directeur adjoint, Université de Rennes 1
Brigitte Gelein : Personne-ressource, Ensai
Antoine Lafontaine : Data Scientist, Université de Rennes 1
Anas Knefati : Ingénieur de recherche en Data Science, Ensai