Data Tank

Le Data Tank réunit des compétences en Data Science : modélisation statistique, Machine Learning, Text Mining, Big Data, et système d’information des différents établissements universitaires et écoles partenaires de DUNE-DESIR, pour développer et mettre en œuvre des outils de description, d’analyse et de prévision dans le domaine de la pédagogie. 

Dans le cadre de la transition pédagogique, le Data Tank est une ressource auprès des partenaires DUNE-DESIR pour proposer des méthodologies et des outils permettant l’exploitation et la valorisation des données d’enseignement et d’apprentissage. En cela, il promeut l’innovation pédagogique et numérique, et il contribue à la réussite des étudiants.

Cet accompagnement sous l’angle de l’utilisation des données, générées dans le cadre du projet DUNE-DESIR, vise aussi à diffuser une culture de la donnée auprès des enseignants, et à en présenter tout l’intérêt pour une transformation pédagogique.

Le pôle fonctionne en mode projet. Il base son action sur une sélection de projets avec des besoins spécifiques en analyse de données, parmi ceux qui ont été labellisés par l’AMI de la Maison de la Pédagogie et le Comité Stratégique DESIR.

Sur la base des besoins en analyse de données des projets, des actions sont proposées aux porteurs de projet, qui peuvent compléter le travail de formalisation conceptuelle et d’observation de terrain du Living Lab, en appui des forces pédagogiques rendues disponibles par la Maison de la Pédagogie. Le Data Tank organise des réunions de travail pour le partage des méthodologies d’analyse et les preuves de concept entre les experts du pôle et les partenaires du projet.

Laurent Tardif : Directeur, ENSAI
Yvonnick Noël : Directeur adjoint, Université Rennes 2
Yann Le Cunff : Directeur adjoint, Université de Rennes 1
Brigitte Gelein : Personne-ressource, ENSAI
Antoine Lafontaine : Data Scientist, Université de Rennes 1
Anas Knefati : Ingénieur de recherche en Data Science, ENSAI